Dive into the world of Random Number Generators (RNGs) in casino games with our in-depth analysis. Discover the truth behind RNG randomness and whether it affects your odds of winning.
Are casino games really random? And how random RNG really is? From quasi-random to pseudo-random methods and hardware solutions, we unravel the complexities of RNGs in gaming.
Join us to explore how RNG algorithms work and learn how to ensure the outcome of each round or hand is entirely by chance.
Is the random number generator (RNG) truly random?
This is one of the most common questions among casino players and the answer is: no, not entirely, but it IS random as much as possible.
To truly understand why, we first need to understand what randomness is.
According to Merriam Webster dictionary, it is a haphazard occurrence that happens “without definite aim, direction, rule, or method,” and something that lacks a specific “plan, purpose, or pattern.”
By this definition, true randomness which results in unpredictable sequences that happen with no pattern whatsoever exists only in nature.
To achieve true randomness in any RNG algorithm would necessitate recording accidental quantum phenomena and feeding a computer with the data. Since this is not quite possible, not a single not a single human-created RNG can be random in online gambling or anywhere.
To compensate, computer engineering uses two emulating programming methods — quasi-random and pseudo-random — and one hardware solution.
Quasi-Random Approach
To create an RNG, a computer programmer takes a set of logical instructions that can be given to a computer which then produces a quasi-random RNG.
However, by measuring and testing the outcome of quasi-randomness in the long-run, results do show a pattern since the machines are governed by the programming.
When it comes to craps, roulette, or backgammon, the quasi-randomness in RNG can be noticed after years of observation. The most advanced players use it occasionally, just as some online casinos do, which puts them in an advantageous position.
Luckily, online casinos that use this method are very rare or non-existent nowadays.
Pseudo-Random Approach
The Pseudo Random method is the current RNG standard in interactive games.
Dr. Steve Ward, Professor of Computer Science and Engineering at MIT, sheds some light into pseudo-randomness and software engineering:
“One thing that traditional computer systems aren’t good at is coin-flipping. They’re deterministic, which means that if you ask the same question you’ll get the same answer every time. In fact, such machines are specifically and carefully programmed to eliminate randomness in results. They do this by following rules and relying on algorithms when they compute. On a completely deterministic machine, you can’t generate anything you could really call a random sequence of numbers because the machine is following the same algorithm to generate them. Typically, that means it starts with a common ‘seed’ number and then follows a pattern. They are what we call ‘pseudo-random’ numbers.”
For the majority of practical applications, though, this approach is more than enough. Measuring and testing the outcome of pseudo-randomness in the long-run is a difficult and time-consuming process that requires computers, and impossible for any human being to do on their own during the course of their lifetime even.
Hardware RNG
The only completely unpredictable random number generator is a hardware device that creates numbers from physical processes — changes that affect the form of a chemical substance but not its composition — instead of a software algorithm.
These devices are based on microscopic phenomena that generate statistically random signals such as thermal noise (agitation of the electrons inside of an electrical conductor which happens regardless of applied voltage, present in any electrical circuit), the photoelectric effect (emission of electrons when light hits any material which, in turn, create photoelectrons), or any quantum phenomena like superfluidity, superconductivity, or the quantum Hall effect.
In other words, hardware RNGs are based on randomness that exists in nature.
This method is today used in data encryption to create cryptographic keys or in security protocols like TLS/SSL.
As Dr. Wards notes, the use of hardware RNGs makes reverse engineering of a poker algorithm impossible, because they rely on unpredictable processes instead of human-defined patterns.
Of course, as he also notes, “the results might still be slightly biased towards higher numbers or even numbers, but [at least] they’re not generated by a deterministic algorithm.”
Why this bias?
Because hardware RNGs can produce only a limited number of random information per second. To increase the output, devices are only used to create the ‘seed’ — a number which is used to initialize pseudo-randomness — and afterward, the software takes over and boosts up the whole sequence.
Conclusion
So, what does all this mean for us – the players?
What we should have in mind, is that all RNGs are created with some form of certainty that players can potentially win. Remember that pseudo random RNG simulates true randomness very well and is functionally indistinguishable from it.
It’s up to us to choose reputable online casinos that perform regular RNG tests, carry out software integrity checks, and conduct fairness audits of games.
Also, that’s the only thing any prudent and responsible player can do, other than choosing games wisely, using the skills to the best of its knowledge, and staying well within the limits of gaming budget.
Such determination should not be random, just as any RNG is not random at all.
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Plongez dans l'univers des générateurs de nombres aléatoires (GNA) dans les jeux de casino grâce à notre analyse approfondie. Découvrez la vérité sur le caractère aléatoire des GNA et son impact sur vos chances de gagner.
Les jeux de casino sont-ils vraiment aléatoires ? Et dans quelle mesure les RNG sont-ils réellement aléatoires ? Des méthodes quasi-aléatoires aux pseudo-aléatoires, en passant par les solutions matérielles, nous décryptons la complexité des RNG dans les jeux vidéo.
Rejoignez-nous pour découvrir comment fonctionnent les algorithmes RNG et apprendre à garantir que le résultat de chaque tour ou main soit entièrement dû au hasard.
Le générateur de nombres aléatoires (RNG) est-il vraiment aléatoire ?
C'est l'une des questions les plus courantes parmi les joueurs de casino et la réponse est : non, pas entièrement, mais c'est autant que possible aléatoire.
Pour vraiment comprendre pourquoi, nous devons d’abord comprendre ce qu’est le hasard.
Selon le dictionnaire Merriam Webster, il s’agit d’un événement fortuit qui se produit « sans but, direction, règle ou méthode définis », et qui manque d’un « plan, d’un but ou d’un modèle » spécifique.
Selon cette définition, le véritable caractère aléatoire qui résulte en des séquences imprévisibles qui se produisent sans aucun modèle n’existe que dans la nature.
Pour obtenir un véritable caractère aléatoire dans un algorithme RNG, il faudrait enregistrer des phénomènes quantiques accidentels et alimenter un ordinateur avec les données. Comme cela est difficilement réalisable, aucun RNG créé par l'homme ne peut être aléatoire, que ce soit dans les jeux d'argent en ligne ou ailleurs.
Pour compenser, l’ingénierie informatique utilise deux méthodes de programmation émulatrices — quasi-aléatoire et pseudo-aléatoire — et une solution matérielle.
Approche quasi-aléatoire
Pour créer un RNG, un programmeur informatique prend un ensemble d'instructions logiques qui peuvent être données à un ordinateur qui produit ensuite un RNG quasi aléatoire.
Cependant, en mesurant et en testant le résultat du quasi-aléatoire à long terme, les résultats montrent un modèle puisque les machines sont régies par la programmation.
Au craps, à la roulette ou au backgammon, le caractère quasi aléatoire du RNG est perceptible après des années d'observation. Les joueurs les plus expérimentés l'utilisent occasionnellement, tout comme certains casinos en ligne, ce qui les place dans une position avantageuse.
Heureusement, les casinos en ligne qui utilisent cette méthode sont très rares, voire inexistants de nos jours.
Approche pseudo-aléatoire
La méthode pseudo-aléatoire est la norme RNG actuelle dans les jeux interactifs.
Le Dr Steve Ward, professeur d'informatique et d'ingénierie au MIT, apporte un éclairage sur le pseudo-aléatoire et l'ingénierie logicielle :
Les systèmes informatiques traditionnels ne sont pas très doués pour lancer une pièce. Ils sont déterministes, ce qui signifie que si vous posez la même question, vous obtiendrez toujours la même réponse. En fait, ces machines sont spécifiquement et soigneusement programmées pour éliminer le caractère aléatoire des résultats. Elles y parviennent en suivant des règles et en s'appuyant sur des algorithmes lors de leurs calculs. Sur une machine totalement déterministe, il est impossible de générer une séquence de nombres réellement aléatoire, car la machine suit le même algorithme pour les générer. En général, cela signifie qu'elle part d'un nombre « graine » commun, puis suit un modèle. Ce sont ce que l'on appelle des nombres « pseudo-aléatoires ».
Pour la plupart des applications pratiques, cette approche est toutefois largement suffisante. Mesurer et tester les résultats du pseudo-aléatoire à long terme est un processus long et complexe, nécessitant des ordinateurs, et impossible à réaliser seul, même de son vivant.
Générateur de nombres aléatoires matériels
Le seul générateur de nombres aléatoires complètement imprévisible est un dispositif matériel qui crée des nombres à partir de processus physiques — des changements qui affectent la forme d’une substance chimique mais pas sa composition — au lieu d’un algorithme logiciel.
Ces dispositifs sont basés sur des phénomènes microscopiques qui génèrent des signaux statistiquement aléatoires tels que le bruit thermique (agitation des électrons à l'intérieur d'un conducteur électrique qui se produit quelle que soit la tension appliquée, présente dans tout circuit électrique), l'effet photoélectrique (émission d'électrons lorsque la lumière frappe un matériau qui, à son tour, crée des photoélectrons), ou tout phénomène quantique comme la superfluidité, la supraconductivité ou l'effet Hall quantique.
En d’autres termes, les RNG matériels sont basés sur le caractère aléatoire qui existe dans la nature.
Cette méthode est aujourd'hui utilisée dans le cryptage des données pour créer des clés cryptographiques ou dans des protocoles de sécurité comme TLS/SSL.
Comme le souligne le Dr Wards, l’utilisation de RNG matériels rend l’ingénierie inverse d’un algorithme de poker impossible, car ils s’appuient sur des processus imprévisibles plutôt que sur des modèles définis par l’homme.
Bien sûr, comme il le note également, « les résultats peuvent encore être légèrement biaisés vers des nombres plus élevés ou des nombres pairs, mais [au moins] ils ne sont pas générés par un algorithme déterministe. »
Pourquoi ce biais ?
Les générateurs de nombres aléatoires matériels ne peuvent produire qu'un nombre limité d'informations aléatoires par seconde. Pour accroître le rendement, les appareils ne servent qu'à créer la « graine » (un nombre servant à initialiser le caractère pseudo-aléatoire), puis le logiciel prend le relais et amplifie la séquence entière.
Conclusion
Alors, qu’est-ce que tout cela signifie pour nous, les joueurs ?
Il faut garder à l'esprit que tous les RNG sont créés avec une certaine certitude que les joueurs peuvent potentiellement gagner. N'oubliez pas que les RNG pseudo-aléatoires simulent très bien le véritable hasard et sont fonctionnellement indiscernables de celui-ci.
C'est à nous de choisir des casinos en ligne réputés qui effectuent régulièrement des tests RNG, effectuent des contrôles d'intégrité des logiciels et effectuent des audits d'équité des jeux.
C'est également la seule chose qu'un joueur prudent et responsable peut faire, à part choisir judicieusement ses jeux, utiliser ses compétences au mieux de ses connaissances et rester dans les limites de son budget de jeu.
Une telle détermination ne doit pas être aléatoire, tout comme tout RNG n’est pas aléatoire du tout.
Nous espérons que cette vidéo vous a été utile ! N'oubliez pas d'aimer et de vous abonner pour plus de contenu gaming !
Traduction 
